NEW YORK, 14 oct. 2025 — Ramsey Theory Group annonce aujourd’hui une expansion majeure de sa plateforme phare de technologie automobile, Eunifi, appuyée par plus de 15 millions de dollars en investissements cumulatifs et continus consacrés à l’innovation produit et à la croissance technologique.
Sous la direction du chef de la direction Dan Herbatschek, Eunifi est devenu un écosystème de premier plan qui réunit l’habilitation des ventes, la gestion des dossiers de vente numériques et la conformité réglementaire au sein d’une seule plateforme infonuagique sécurisée.
IA avancée et analytique prédictive dans la vente automobile
Le système s’appuie sur l’intelligence artificielle avancée et l’analytique prédictive pour fournir des données de vente en temps réel et détecter la fraude. Grâce à son intégration à l’infrastructure élargie d’Erdos Technologies, Eunifi gère automatiquement des exigences réglementaires complexes, dont le filtrage relatif à la Military Lending Act (MLA) et à l’OFAC.
« Nous avons bâti une plateforme qui fait désormais partie de l’ADN numérique des concessionnaires automobiles », affirme Dan Herbatschek, chef de la direction de Ramsey Theory Group. « Grâce à nos partenariats avec des fournisseurs de crédit de confiance, Eunifi offre maintenant les données des principales agences d’évaluation du crédit directement dans la plateforme — pour aider les concessionnaires à travailler plus vite, en toute confiance quant à leur conformité. »
Vérification d’identité nouvelle génération : égoportrait + détection du vivant
Dans le cadre de cette expansion de 15 millions de dollars, Eunifi déploie une gamme d’outils avancés de vérification d’identité (IDV) conçus pour éliminer la fraude au point de vente :
- Vérification d’identité propulsée par l’IA : authentification instantanée des permis de conduire fédéraux et des États.
- Égoportrait + détection du vivant : confirmation de la présence physique de l’acheteur par analyse biométrique.
- Attestation vidéo : vérification sécurisée et enregistrée du consentement et des divulgations de conformité.
Ces outils garantissent que chaque transaction est vérifiée, prête pour l’audit et entièrement conforme aux normes fédérales, du début à la fin.
Simplifier le parcours du concessionnaire
Ramsey Theory Group a mis à profit son approche axée sur la recherche pour cartographier le parcours du concessionnaire et créer des fonctionnalités adaptées aux rôles des directeurs F&I et de la haute direction. Les nouveaux rapports d’audit automatisés des dossiers de vente numériques offrent une visibilité instantanée sur l’exactitude des contrats, réduisant considérablement le travail manuel et l’exposition au risque pour les groupes de concessionnaires à plusieurs points de vente.
Grâce aux renseignements agrégés fournis par Eunifi, les constructeurs (OEM) et les groupes de concessionnaires peuvent désormais personnaliser le parcours client, anticiper les comportements d’achat et prendre des décisions fondées sur les données qui améliorent leur performance globale.
À propos de Dan Herbatschek
Dan Herbatschek est chef de la direction de Ramsey Theory Group. Il dirige la mission de l’entreprise, qui consiste à allier une théorie mathématique rigoureuse à l’innovation pratique pour relever des défis complexes en IA, en science des données et en infrastructure d’entreprise.
À propos de Ramsey Theory Group & Erdos Technologies
Établie à New York et dotée de bureaux à Los Angeles et au New Jersey, Ramsey Theory Group est une entreprise axée sur la recherche qui se spécialise à la croisée des mathématiques et de l’apprentissage automatique. Par l’intermédiaire de ses divisions, dont Erdos Technologies et Eunifi, elle développe des solutions technologiques à fort enjeu pour les secteurs de l’automobile, de la santé et de la logistique.
Pour en savoir plus : www.ramseytheory.com | www.erdostechnologies.io
Consultez ce communiqué de presse dans AI Journal : https://aijourn.com/ramsey-theory-group-expands-its-ai-powered-automotive-compliance-platform-eunifi-with-an-ongoing-15-million-investment/
